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Olivier Nguyen Quoc

Biographie courte

Leader technique passionné par la construction de produits data & IA à impact.

Avec plus de 9 ans d'expérience à l'intersection de la data science, du machine learning et de la stratégie produit, j'ai construit et dirigé plusieurs équipes performantes. J'ai notamment conçu et déployé une plateforme de deep learning pour la réutilisation d'actifs vidéo adoptée par 12 marques, optimisant directement des millions d'euros de coûts de production.

"Mon objectif est de livrer des produits data & IA que les gens utilisent vraiment et des équipes fières de les construire"

Focus carrière

Actuellement Engineering manager @ Decathlon.

Je suis ouvert à des rôles de leadership technique axés sur la construction et la mise à l'échelle d'équipes data & IA à Paris ou à l'étranger.

Expérience professionnelle

  • Decathlon
    Avril 2023 · Maintenant
    Engineering manager - Data engineering
    DECATHLON (Global Digital)
    • Construit et dirigé 3 équipes de data engineering (3-6 ingénieurs chacune) dans des domaines clés : Finance, RH, Durabilité, Circularité, Produit et données de référence entreprise
    • Responsable du recrutement: structure d'équipe et développement des talents
    • Introduit et déployé des standards d'ingénierie : revues de code, stratégie de tests, ADRs, observabilité, routines quotidiennes, gestion d'incidents, pratiques de sécurité et monitoring de la qualité des données
    • Migration vers une Modern Data Stack (2024) : A dirigé la transition (+50% de pipelines dans le nouveau datalake / stack).
    • Framework de Data contracts (2025) : Conception et mise en œuvre d'un modèle scalable pour améliorer la qualité, la propriété et la découvrabilité des données dans l'organisation
  • L'Oréal
    2020 · Août 2023
    Data science manager & Product manager - IA
    L'ORÉAL (CDMO Global Digital)
    • Entrepreneuriat interne : Construction d'un logiciel cloud-native interne pour matcher des publicités vidéo similaires avec l'IA, avec une équipe de 1-3 freelances
    • Recherche et ré-implémentation d'un article scientifique (deep-learning) pour matcher des publicités vidéo ré-éditées (95% mAP)
    • Propriété full-stack : Modèle IA (PyTorch), backend (FastAPI), frontend (VueJS), cloud & MLOps
    • Direction de la vision produit, marketing, livraison et alignement des parties prenantes
    • Résultat : Déployé dans toutes les marques majeures du groupe (plus de 12)
  • L'Oréal
    2018 · 2020
    Data Scientist & Transformation Digitale
    L'ORÉAL
  • L'Oréal
    Déc 2016 · 2018
    Data engineering
    L'ORÉAL

Engagement & Éthique

  • 🎓
    2025
    Intervenant (Guest Lecturer)
    IA & Prise de décision collective
    Cours : "De la démocratie délibérative à la stratégie d'entreprise : La GenAI peut-elle propulser la prise de décision collective ?"
  • Data For Good
    2018
    Data For Good - Co-auteur charte éthique
    Co-rédaction du "Serment d'Hippocrate pour Data Scientist". Groupe de travail sur l'éthique des algorithmes et la responsabilité des praticiens.
    📰 Mentionné dans Le Monde ↗

Formation

  • ESSEC
    2015 · 2016
    MSc en Business Analytics & Data Sciences
    CentraleSupelec / ESSEC
    Grandes écoles françaises d'ingénieur et de commerce. Chaire ESSEC-Accenture Strategic Business Analytics.
  • Centrale Nantes
    2012 · 2015
    Diplôme d'Ingénieur
    Ecole Centrale de Nantes
    Grande école d'ingénieur française.

Certifications & Événements

  • LSE
    Éthique de l'IA
    LSE Online
    Octobre 2025
  • Coursera
    Spécialisation Deep Learning
    Coursera
    Juin 2018
  • NeurIPS
    Participant à la conférence
    NeurIPS 2019