IA & intelligence collective
De la démocratie délibérative à la stratégie d'entreprise : La GenAI peut-elle propulser la prise de décision ?
Ce cours a été conçu pour déconstruire la "boîte noire" des LLMs et explorer leur application concrète dans les processus de décision de groupe. Il ne s'agit pas d'un cours de code, ni d'un cours de philosophie pure. C'est une approche d'ingénieur appliquée aux sciences sociales : comment les contraintes techniques (fenêtre de contexte, hallucination) influencent-elles la qualité du débat démocratique ou stratégique ?
Programme du cours
1. Introduction : l'histoire de g0v
Le storytelling de la démocratie numérique à Taïwan. Du mouvement Tournesol à vTaiwan : comment des 'hackers civiques' et Audrey Tang ont utilisé la tech pour résoudre des conflits législatifs complexes (cas Uber).
2. Sous le capot : transformers & probabilités
Démystification technique. De la prédiction du mot suivant (Next Token Prediction) à l'architecture Transformer (2017). Comprendre pourquoi l'IA ne 'pense' pas mais calcule des probabilités.
3. Pourquoi on ne peut pas juste 'demander à l'IA'
Analyse des limitations si on se contente de donner tous les avis à un LLM : fenêtre de contexte, hallucinations, perte des signaux faibles ('Insight gap') et biais politiques inhérents aux modèles ('Fairness gap').
4. Le consensus est-il le seul but ?
Critique des modèles cherchant le 'Common Ground' (ex: la 'Habermas Machine' de DeepMind). Introduction du framework des 6 valeurs démocratiques (Lazar et al.) pour évaluer si l'IA renforce ou dilue la démocratie.
5. Un cadre pour la délibération augmentée
Proposition d'un protocole en 4 étapes (Cadrage, Participation, Délibération, Résultat). Application concrète : de l'assemblée citoyenne à la 'Stratégie Ouverte' en entreprise (Vision 2035).
Support de présentation
Le support complet (62 slides) incluant les schémas techniques, les études de cas et les références bibliographiques est disponible en libre accès.
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