2 heures Niveau Master Tech & Société

Concevoir la décision collective augmentée par l'IA

Un module d'enseignement pour étudiants en master, à l'intersection de la recherche en IA, de la théorie délibérative et du design de processus.

La plupart des programmes qui traitent d'IA et de société s'arrêtent au diagnostic : les modèles sont biaisés, les plateformes polarisent, la démocratie est sous pression. Ce module va plus loin. Il demande comment les processus de décision collective peuvent être délibérément conçus pour tirer parti de l'IA, plutôt que d'être distordus par un usage naïf.

S'appuyant sur des travaux récents en recherche en IA, théorie délibérative et civic tech, le module donne aux étudiants les outils conceptuels pour analyser, critiquer et concevoir des systèmes socio-techniques à l'intersection de l'intelligence artificielle et de la participation démocratique.

Thèmes abordés

  • Architecture et limites des LLMs
  • Délibération démocratique et intelligence collective
  • Biais algorithmiques et agrégation d'opinions
  • Civic tech et démocratie numérique
  • Conception de processus de décision collective
  • Valeurs démocratiques et légitimité algorithmique

Ce que vos étudiants en retirent

  • Une compréhension concrète de la manière dont les LLMs affectent réellement la délibération démocratique, au-delà des discours enthousiastes ou alarmistes.
  • La capacité à distinguer les usages naïfs de l'IA des usages réellement augmentatifs, et à articuler pourquoi cette distinction compte.
  • Un cadre conceptuel applicable à la conception ou à l'évaluation critique de dispositifs de décision collective assistés par l'IA.

Format

2 heures. Adapté aux programmes de master en politiques publiques, humanités numériques, sciences politiques, ingénierie ou management avec une composante tech & société. Peut être adapté en séminaire, atelier ou cours magistral selon le contexte pédagogique.

L'intervenant

Olivier Nguyen Quoc est engineering manager avec 9 ans d'expérience dans la construction de produits data et IA. Il a développé ce module à partir d'un engagement soutenu avec la recherche récente à l'intersection de l'IA, de la théorie délibérative et de la civic tech. Son approche est celle d'un praticien : ancré dans la réalité technique, rigoureux intellectuellement, attentif aux conséquences sociales des systèmes qu'il construit.

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Si vous construisez un programme autour de l'IA, de la démocratie ou de la transformation numérique et cherchez un module d'enseignement rigoureux et interdisciplinaire, n'hésitez pas à me contacter.

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Support de présentation

Les slides sont en cours de finalisation et seront publiés prochainement.

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Bibliographie scientifique

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